1. 日均销量 DMS（Day Mean Sales）
RMIS 4.1.1 · ups_d_avg_sn1/2/3DMS 是补货算法最核心的输入 —— 系统根据历史销量算出"每天大概卖多少"，再乘以补货周期得出建议补货量。RMIS 提供三种 DMS 算法：
🔵 算法一：N天平均（当前使用）
取最近 N 天销量求算术平均。简单直观，对短期波动敏感。示例零售集团当前使用此算法。
🟢 算法二：移动平均
取最近一个月的周平均销量。平滑短期波动，适合销量稳定但偶有波动的商品。
🟡 算法三：最近月/周
以最近自然月或自然周为口径计算。适合有明显月度/周度周期的商品。
实操要点：N 值的选择直接影响 DMS 灵敏度。N 太小→对促销/断货过于敏感，补货量剧烈波动；N 太大→反应滞后，缺货了还没触发补货。调参需要在灵敏度和稳定性之间找平衡。
2. ABC 分类
RMIS 4.1 · ups_d_set_abcABC 分类是补货优先级的基础：系统根据销售额占比将商品分为 A/B/C 三类，A 类重点保障供应，C 类控制库存水位。
🔴 A 类（重点）
销售额占比最高（约前 20% 品项贡献 80% 销售额）。补货策略：降低缺货风险，安全库存日多配。
🟡 B 类（常规）
中间档。补货策略：标准参数，按公式计算。
🟢 C 类（控制）
长尾商品。补货策略：拉长补货周期，降低库存上限，减少资金占用。
3. 商品生命周期
RMIS 4.1 · 6个状态控制商品有 6 个生命周期状态，直接影响是否参与补货：
① 初始
新建档案，尚未上线。不参与补货。
② 试销
新引进商品观察期。参与补货但参数偏保守。
③ 正常 ✅
正式在售商品。正常参与补货。
④ 暂停进货 ⚠️
季节性过季/质量异常。系统自动停止补货。
⑤ 进入作废
准备淘汰，不再进货。不参与补货。
⑥ 作废
档案已停用。不参与补货。
常见误区："为什么这个商品不补货了？"——大概率是进入了④暂停进货状态（季节过季/ABC 降到最低档自动触发）。不是系统坏了，是参数和状态决定的。
4. 库存上下限公式
RMIS 4.1 · ups_d_set_store_limit这是 OPL 参数调优的核心公式，决定补货的触发点和目标量：
库存下限（补货点）= (订货周期 + 交货期 + 安全库存日) × DMS
库存上限（补货目标）= (订货周期 + 交货期 + 安全库存日) × DMS × 系数 + 陈列量 + 额外备货
库存上限（补货目标）= (订货周期 + 交货期 + 安全库存日) × DMS × 系数 + 陈列量 + 额外备货
订货周期
多久订一次货（如每周 2 次 = 3.5 天）
交货期
供应商下单后送到的时间（标品直送 1-2 天，生鲜配送 0.5-1 天）
安全库存日
应对不确定性的缓冲天数
系数
上限放大倍数，通常 1.2-1.5
陈列量
货架上必须保有的展示量
额外备货
节假日/促销/开业等特殊场景的增量
5. 季节性计算
RMIS 4.1RMIS 对商品做季节性标记。季节性商品在淡季自动进入"暂停进货"状态，不再参与补货。进入旺季前需手动恢复为"正常"状态。
季节性 vs 生命周期：两个机制容易混淆。生命周期是单向的（初始→试销→正常→暂停→作废），季节性是可循环的（每年固定周期切换）。季节性商品每年都会经历"正常→暂停→恢复→正常"的循环。